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Editorial
Integração de Sistemas Embarcados e Ciência de Dados na Indústria 4.0
A Indústria 4.0 tem como característica fundamental, a integração de sistemas físicos e cibernéticos. Nesse cenário, a utilização de sistemas embarcados inteligentes associados a ciência de dados surge como um pilar essencial para promover a eficiência, a produtividade e a inovação nos processos industriais.
Sistemas embarcados são dispositivos computacionais projetados para desempenhar funções específicas dentro de um sistema maior, frequentemente apresentando requisitos rigorosos de desempenho em tempo real. Sua aplicação no setor industrial possibilita o monitoramento e o controle precisos de máquinas e processos, permitindo a coleta de dados vitais para uma operação eficaz. Quando unidos a estruturas adequadas de ciência de dados, tais sistemas amplificam a análise e a interpretação de grandes volumes de informações, facilitando a tomada de decisões.
A colaboração entre sistemas embarcados e ciência de dados possibilita a implementação de soluções como manutenção preditiva, otimização de processos em tempo real e customização da produção. Por exemplo, sensores embarcados podem monitorar continuamente o estado de determinadas máquinas, enquanto algoritmos de aprendizado de máquina processam os dados coletados para prever falhas antes que ocorram, minimizando tempos de inatividade e custos operacionais (Solo, 2023).
Entretanto, a adoção dessa integração enfrenta desafios consideráveis. A complexidade da interoperabilidade entre dispositivos heterogêneos, a exigência de uma infraestrutura robusta para processar grandes volumes de dados e a falta de profissionais qualificados representam obstáculos que devem ser superados. Além disso, questões de segurança cibernética tornam-se ainda mais críticas, considerando o aumento da conectividade e a dependência de sistemas digitais.
Para superar esses desafios, é fundamental investir em pesquisa e desenvolvimento, fomentar a capacitação de profissionais e estabelecer normas que garantam a interoperabilidade e a segurança dos sistemas. Colaborações entre academia, indústria e poder público desempenham papel crucial na criação de um ecossistema propício à inovação e à implementação bem-sucedida dessas tecnologias (Moura et al. 2022, Kahn, 2024).
A fusão de sistemas embarcados com ciência de dados na Indústria 4.0 não é meramente uma tendência, mas uma necessidade para as empresas que buscam se manter competitivas em um mercado global cada vez mais dinâmico e exigente. Ao explorar integralmente o potencial dessa convergência, a indústria pode alcançar níveis adequados de eficiência, flexibilidade e capacidade de inovação, pavimentando o caminho para o futuro da manufatura inteligente.
Referências
KAHN, Karin. SENAI. FAPESP, USP, UNICAMP, UNESP, AI2 e SENAI-SP firmam parceria para operação de Centro de Pesquisa Aplicada em Ciência de Dados para Indústria Inteligente. 19 dezembro 2024. SENAI São Paulo – Notícias. Disponível em: https://www.sp.senai.br/noticia/fapesp-usp-unicamp-unesp-ai2-e-senai-sp-firmam-parceria-para-operacao-de-centro-de-pesquisa-aplicada-em-ciencia-de-dados-para-industria-inteligente . Acesso em: 03 jan. 2025.
MOURA, R. A.; RICHETTO, M. R. S.; LUCHE, D. E. D.; TOZI, L. A. e SILVA, M. B. New professional competencies and skills leaning towards Industry 4.0. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED EDUCATION – CSEDU, 14., 2022. SciTePress, p. 622-630. Proceedings [...] DOI: 10.5220/0011047300003182. Disponível em: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0011047300003182 . Acesso em: 03 jan. 2025.
SOLO, A. M. G. Curriculum for a new five-year academic program in intelligent systems engineering and software engineering. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (CSCI), 13., dezembro 2023. IEEE, Anais [...] DOI: https://doi.org/10.1109/CSCI62032.2023.00280
Prof. Me. Marco Rogério da Silva Richetto
Docente na Faculdade de Tecnologia SENAI Felix Guisard – Taubaté - SP
