v. 6 n. 4 (2024): Edição Regular
Editorial
A integração da Inteligência Artificial na Automação Industrial: desafios e perspectivas na era da Indústria 4.0
A mais recente revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0, traz consigo uma avalanche de novas tecnologias, tendo como principal característica a integração do chão de fábrica com a tecnologia da informação.
A robótica e a inteligência artificial (IA) são dois dos principais pilares dessa nova revolução. Atualmente, ao passo que a robótica se encontra num contexto ainda mais integrado com outros equipamentos industriais, a inteligência artificial em sua maioria das vezes trabalha como uma poderosa ferramenta de tratamento e classificação de dados. Na prática, isso evidencia a coexistência de dois mundos aparentemente divergentes. De um lado, a automação, com seus equipamentos restritos e protocolos proprietários de difícil personalização. De outro, a tecnologia da informação, que utiliza ciência de dados, análises matemáticas e algoritmos de IA geralmente com aplicações restritas a computadores.
Com a exigência de constante adaptação e fabricação sob demanda de produtos com características personalizáveis, os métodos atuais dedicados para programação de hardwares industriais aos poucos vão se tornando fatores negativamente impactantes nos processos produtivos, limitando tomadas de decisões autônomas nesses equipamentos. Neste contexto, quais alternativas são possíveis? Quais métodos podem ser empregados para suprir essa necessidade? Uma alternativa pode ser encontrada na própria revolução industrial: os algoritmos de IA.
Destinados a simular e se aproximar do comportamento humano, as diferentes técnicas de IA estão sendo aplicadas nas mais diversas áreas, desde a programação de computadores até previsibilidade do mercado financeiro. Na engenharia, área emergente na implementação desse tipo de algoritmo, os mais utilizados são as redes neurais artificiais, algoritmos evolutivos, lógica fuzzy e a lógica paraconsistente. Cada técnica possui suas características e aplicabilidade, mas todas elas possuem algo em comum: permitem aprendizado.
Cada vez mais a IA vem expandindo sua área de atuação, transcendendo os limites dos computadores e sendo incorporada às indústrias. O desafio ainda é grande, pois além da dificuldade intrínseca de sua programação, existe a dificuldade de sua implementação nos equipamentos industriais, que de maneira geral, não foram concebidos para esta finalidade.
Atendendo a missão de contribuir com o desenvolvimento tecnológico, o Centro Universitário SENAIS SP (UniSENAI SP) vem elaborando e implementando estudos científicos para atender a essa demanda, e por meio da Revista Brasileira de Mecatrônica vem disseminando conhecimentos, desempenhando um papel de destaque nesse processo de transformação. Quando consolidado o uso de algoritmos de IA em equipamentos industriais, representará uma ruptura de paradigmas, com impacto significativo para o avanço e a competitividade da indústria nacional. Boa leitura!
Prof. Me. Ricardo Martinez Vicentini
Professor da Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica e da Faculdade de Tecnologia de São Vicente.
