Rastreabilidade no processo industrial baseado em conceitos da Indústria 4.0

Autores

  • Rubens Nascimento Mota Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Thiago Tadeu Amici Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Jorge Antonio Giles Ferrer
  • Murilo Torres de Oliveira Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Palavras-chave:

Indústria 4.0, Rastreabilidade do Produto na Produção, RFID, Sistema de Visão, Integração Vertical

Resumo

Através da implementação de um projeto de manufatura automatizado aplicando conceitos de Indústria 4.0 desenvolvida pela matriz fabril, denominado INTEGRA, estabeleceu-se um padrão de organização de software, linguagens e hardware em escala internacional. O objetivo do projeto é desenvolver um sistema de rastreabilidade de peças em uma linha de pré-montagem industrial de um cubo de rodas, estabelecendo um rastreio em várias etapas do processo. Para isto serão utilizadas câmeras de inspeção, sistema de Identificação por Rádio Frequência (RFID), rede industrial utilizando o protocolo PROFINET (PN) para a troca de informações com a rede de TI e carregamento de receitas do processo utilizando a Integração Vertical entre o Sistema de Gestão de Produção (SGP) e os controladores. O sistema também conta com PN/PN coupler, prensas elétricas, servos motores e Controladores Programáveis (CPs). O projeto, baseado no INTEGRA, possui uma metodologia de programação e apresentação em interfaces padrão utilizando o Sistema de Visualização (VISU), o que promove um entendimento único operacional entres as plantas do grupo. Nesse conceito fica estabelecido quais componentes, templates e blocos padrão de programação devem ser utilizados. Apesar do projeto estar finalizando, fica caracterizada a nova postura da empresa na resolução de problemas envolvendo equipes multidisciplinares de Tecnologia da Informação (TI), Qualidade e Produção, além da equipe de Manutenção que organiza essa sistemática preservando a integridade do produto final e o possível impacto gerado no processo. Este impacto pode ser analisado pela aplicação do sistema de rastreabilidade integrado ao sistema SGP, antes e depois da ocorrência.

Biografia do Autor

Rubens Nascimento Mota, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Possui graduação em Matemática pela Faculdade Fundação Santo André (2000), Pós-graduação em Indústria 4.0 pela Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica (2018). Tem experiência na área de Manutenção Eletroeletrônica. É Manutencista Eletrônico na empresa Mercedes Benz do Brasil atuando na área de automação industrial. É professor de cargo efetivo da Secretaria Estadual de São Paulo.

Thiago Tadeu Amici, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Atualmente ministra aulas na pós-graduação de Indústria 4.0 e na graduação em Tecnologia em Mecatrônica na Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica, que fica no SENAI Armando de Arruda Pereira. Assessora também o Instituto SENAI de Tecnologia Metalmecânica em projetos industriais com foco na Indústria 4.0. Durante 7 anos ministrou aulas pelo SENAI-SP, nos cursos de técnicos de Mecatrônica, Automação Industrial, Eletrônica e Eletroeletrônica, além de Formação Inicial e Continuada (FIC) com cursos voltados ao CLP da Siemens. Possui mestrado em Automação e Controle e Processos pelo Instituto Federal de Ciências e Tecnologia de SP (IFSP - 2018), graduação em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia São Paulo (2012), graduação em Tecnologia em Automação Industrial pelo IFSP (2009).

Jorge Antonio Giles Ferrer

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual de Campinas – UNICAMP. Mestre em Engenharia Mecânica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo – USP. Engenheiro Mecânico pela Pontificia Universidad Católica del Perú. Possui Licenciatura plena em pedagogia para educação profissional em ensino médio, pela Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP. Atualmente é docente da Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica em São Caetano do Sul SP, onde ministra disciplinas no Curso Superior de Tecnologia em Mecatrônica e na pós-graduação na área de Gestão de Projetos e Produção (Lean Manufacturing e Virtualização de Sistemas Produtivos). É membro do Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior do Ministério de Educação do Brasil - MEC e Avaliador do Projeto de Formação Profissional Dual em Mecatrônica da Câmara de Comércio e Indústria Brasil-Alemanha. CV: http://lattes.cnpq.br/2875141797403961.

Murilo Torres de Oliveira, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Mestrando em Engenharia Mecânica pelo IFSP - Instituto Federal de São Paulo, Pós-graduado em Engenharia de Controle e Automação pela UNIDERP (2020), bacharelado em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade do Grande ABC - UNIABC (2012), Eletricista de Manutenção pela Escola SENAI A. Jacob Lafer (2003). Atualmente é Instrutor de Formação Profissional III da Escola SENAI Armando de Arruda Pereira no curso técnico de mecatrônica, em São Caetano do Sul. Possui experiência nas áreas de Automação, Mecatrônica e Robótica, sempre atuando em aplicações industriais. CV: http://lattes.cnpq.br/4223670433414827.

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Publicado

2022-11-04

Como Citar

Mota, R. N., Amici, T. T., Ferrer, J. A. G., & de Oliveira, M. T. (2022). Rastreabilidade no processo industrial baseado em conceitos da Indústria 4.0. Revista Brasileira De Mecatrônica, 5(1), 39–62. Recuperado de https://revistabrmecatronica.sp.senai.br/ojs/index.php/revistabrmecatronica/article/view/179

Edição

Seção

Artigos