Reconhecimento automático de placas veiculares com visão computacional para apoio à gestão de estacionamentos

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a avaliação de um sistema de reconhecimento automático de placas veiculares (ALPR) aplicado à gestão de estacionamentos, utilizando hardware de baixo custo e bibliotecas de código aberto. O protótipo foi implementado com câmera integrada de notebook, processamento em Python (OpenCV e EasyOCR) e integração com microcontrolador ESP32 para simulação do acionamento de cancela. Foram conduzidos 500 testes sob diferentes condições de iluminação, ângulo de captura e padrões de placa (Mercosul e antigo). Os resultados demonstraram taxa de acerto global de 84,0 %, com desempenho superior para placas Mercosul (91,0 %) em relação ao modelo antigo (79,3 %). A latência média foi de 248 ms entre captura e acionamento, assegurando operação em quase tempo real. Os achados confirmam a viabilidade da solução para estacionamentos de pequeno e médio porte, com potencial de expansão para integração com cobrança digital, monitoramento de vagas e sistemas inteligentes de mobilidade.