Aplicação de Internet das Coisas para monitoramento de motores elétricos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.62899/revistabrmecatronica.v7i3.283

Palavras-chave:

Internet das Coisas, manutenção preditiva, motores elétricos, análise econômica, Indústria 4.0

Resumo

A manutenção de motores elétricos em ambientes industriais exige estratégias cada vez mais eficientes para garantir a continuidade operacional e reduzir custos. Neste contexto, a Internet das Coisas (IoT) surge como uma solução tecnológica promissora para o monitoramento contínuo de máquinas. Este estudo teve como objetivo analisar a viabilidade técnica e econômica da implementação de um sistema de monitoramento preditivo baseado em IoT aplicado a uma prensa excêntrica em uma indústria de embalagens metálicas. A metodologia adotada foi um estudo de caso, com abordagem mista (qualitativa e quantitativa), incluindo a análise de dados operacionais e financeiros. Foram coletadas informações sobre paradas programadas, custos de manutenção e economia gerada com o uso de sensores inteligentes. Os resultados indicaram uma economia anual de R$ 391,11 por máquina, com um investimento unitário de R$ 1.500,00 por sensor, e um payback descontado de 5,6 anos, considerando uma taxa de desconto de 14,25% ao ano. Conclui-se que o uso da IoT no monitoramento de motores é tecnicamente viável e financeiramente justificável, além de abrir caminho para futuras integrações com inteligência artificial e aprendizado de máquina para otimização da manutenção industrial.

Biografia do Autor

Gustavo Baloni, Centro Universitário SENAI São Paulo - Campus Roberto Simonsen

Graduação em Engenharia Mecânica pela Faculdade Anhembi Morumbi (2018). Pós-Graduação em Gestão da Manutenção 4.0 pela Faculdade SENAI Roberto Simonsen. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em manutenção de máquinas e Planejamento de Manutenção. É analista de engenharia.

Edgard Goncalves Cardoso, Centro Universitário SENAI São Paulo - Campus Roberto Simonsen

Engenheiro de Produção Mecânica e de Segurança do Trabalho, com formação técnica, tecnológica e MBA em Gestão Empresarial. Mestre e Doutorando em Energia, especialista em Manutenção Industrial, Gestão de Projetos, Gestão de Pessoas, Educação Especial e Inclusiva, Tecnologia e Formação de Professores. Experiência nas áreas de manutenção, educação, energia, administração e gestão de riscos. Atua como Técnico de Laboratório de Mecatrônica na UFABC e professor no SENAI-SP. Trabalhou na Arno S.A., Crisflex, Fatec, Facens e Scania. Diretor e Secretário da ASSEAM, Mentor Lean e Black Belt em Lean Six Sigma, coautor de quatro livros. Membro da ABNT, ABRAMAN e ministro na Igreja Católica, cursando Teologia.

Leandro Cardoso da Silva, Centro Universitário SENAI São Paulo - Campus Roberto Simonsen

Graduado em Engenharia de Produção Mecânica pelo Centro Universitário Nove de Julho, com Mestrado em Engenharia dos Materiais pela Universidade Presbiteriana Mackenzie e Doutorando em Engenharia Mecânica na USP. Possui experiência acadêmica e industrial em engenharia industrial, mecânica automobilística, materiais poliméricos, análise estrutural por elementos finitos, manutenção, cadeia de suprimentos, logística, administração e gestão da produção. Atuou por 14 anos em empresas multinacionais do setor automotivo, na área de desenvolvimento de produtos como componentes de suspensão do motor, comandos de passagem de marcha, pedaleiras, sistemas de exaustão e admissão de ar para caminhões, ônibus e automóveis, integrando engenharia de produto e processos de manufatura.

Lucas Almeida Willenshofer, Centro Universitário SENAI São Paulo - Campus Roberto Simonsen

Graduado em Engenharia de Controle e Automação e Engenharia Elétrica pela Faculdade ENIAC, com mestrado em Engenharia Mecânica pelo IFSP, onde pesquisou detecção de falhas em rolamentos com redes neurais e sensores MEMs. Atua como professor nas áreas de Engenharia e Manutenção Industrial no SENAI-SP e ENIAC. Experiente em Automação Industrial, Engenharia Elétrica e TI, domina protocolos como RS232, UART, SPI, I2C, Bluetooth e WiFi, integrando hardware e aplicativos. Especialista em plataformas IoT, validação de projetos, aquisição e transmissão de dados, automação de processos e redes industriais. Elabora soluções de infraestrutura e comunicação, com foco em protocolos como TCP/IP, Modbus, Profibus e Profinet, alinhadas à Indústria 4.0.

Manuel Patricio da Silva Bisneto, Centro Universitário SENAI São Paulo - Campus Roberto Simonsen

Doutor em Nanociências e Materiais Avançados pela UFABC (2019-2024), mestre em Engenharia Mecânica e Aeronáutica pelo ITA (2018), com dissertação sobre Design for High Speed Machining. Especialista em Engenharia de Produção pela Uninter (2014) e graduado em Tecnologia em Processos de Produção pela FATEC-SP (2002). Professor de nível superior com experiência em Engenharia Mecânica e de Produção, atuando no desenvolvimento de produtos e processos, gestão de projetos e inovação. Consultor em Desenvolvimento Integrado de Produto (DIP) e Lean Manufacturing, com domínio de ferramentas como PFMEA, DFMEA, DFA e DFM. Participa de projetos em setores diversos, elaborando orçamentos e fomentando inovação, com forte atuação em modelagem 3D e simulações.

Downloads

Publicado

2026-03-31

Como Citar

Baloni, G., Cardoso, E. G., Silva, L. C. da, Willenshofer, L. A., & Silva Bisneto, M. P. da. (2026). Aplicação de Internet das Coisas para monitoramento de motores elétricos. Revista Brasileira De Mecatrônica | Brazilian Journal of Mechatronics, 7(3), 42–67. https://doi.org/10.62899/revistabrmecatronica.v7i3.283

Edição

v. 7 n. 3 (2025): Edição Regular

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2026 Revista Brasileira de Mecatrônica | Brazilian Journal of Mechatronics

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.