IoT em processo de tratamento de água de bancada didática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.62899/revistabrmecatronica.v7i3.262

Palavras-chave:

IoT, MQTT, Internet das Coisas, computação em nuvem, tratamento de água, Internet of Things

Resumo

Este artigo ressalta a necessidade premente de reavaliar os sistemas de tratamento de água devido às deficiências generalizadas em várias cidades. A proposta inovadora visa automatizar integralmente as plantas de tratamento, permitindo a transmissão de dados dos sensores para a nuvem. Além de corrigir falhas existentes, busca-se otimizar a eficiência operacional, reduzindo drasticamente a necessidade de deslocamentos e manutenções físicas. A estratégia proativa e baseada em dados visa superar as limitações dos sistemas convencionais, garantindo uma gestão mais eficaz e ágil das demandas do tratamento de água. A iniciativa é liderada pela unidade do SENAI em Caçador-Santa Catarina (SC), onde uma planta simuladora de tratamento de água integra tecnologias avançadas, como o dispositivo de Internet das Coisas (IoT) 2040 da Siemens, que possibilita o envio contínuo de dados para a nuvem. A implementação do protocolo Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) e do sistema de supervisão na plataforma TagoIO ampliam a capacidade de monitoramento, permitindo análises abrangentes desde a temperatura e nível dos tanques até a gestão dos ciclos de recirculação e dosagem de insumos. A intervenção remota, incluindo o controle de bombas à distância, destaca-se como componente crucial para impulsionar a eficiência operacional e a economia de recursos. Essa proposta não apenas busca modernizar o tratamento de água, mas também se posiciona como um paradigma transformador, antecipando-se às limitações dos sistemas convencionais, promovendo uma abordagem proativa e tecnologicamente avançada para garantir a qualidade e sustentabilidade do abastecimento de água em todas as cidades.

Biografia do Autor

Marcos Leandro Rossa Pontes, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Ministra aulas no SENAI SC nas áreas de eletrotécnica, automação e mecânica, é gestor de manutenção elétrica. Tem experiência em projetos mecânicos, elétricos e de automação industrial, com domínio de softwares como SolidWorks, TIA Portal e ePlan. É graduado e especializado em engenharia de controle e automação e em engenharia de segurança do trabalho respectivamente.

Thiago Tadeu Amici , Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Ministra aulas na Faculdade SENAI em cursos voltados à Indústria 4.0 e assessora projetos industriais no Instituto SENAI. Atua como integrador em projetos de destaque nacional e internacional, com experiência em automação, mecatrônica, robótica e implantação de linha de produção na Itália e no Brasil.

Murilo Torres de Oliveira, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Mestrando em Engenharia Mecânica pelo IFSP, com pós-graduação em Automação e Indústria 4.0. É professor na Escola SENAI Armando de Arruda Pereira nos cursos de mecatrônica e pós-graduação. Engenheiro de Controle e Automação, com experiência em automação, mecatrônica e robótica, voltado para aplicações industriais.

Thiago Leite de Almeida, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Mestrando em Engenharia Mecânica pelo IFSP, com graduação em Mecatrônica Industrial (2014) e especialização em Indústria 4.0 (2021). É coordenador técnico na Faculdade SENAI de Mecatrônica em São Caetano do Sul, com experiência em automação, redes industriais, robótica e sistemas eletrônicos.

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Publicado

2026-03-31

Como Citar

Pontes, M. L. R., Amici , T. T., Oliveira, M. T. de, & Almeida, T. L. de. (2026). IoT em processo de tratamento de água de bancada didática. Revista Brasileira De Mecatrônica | Brazilian Journal of Mechatronics, 7(3), 16–41. https://doi.org/10.62899/revistabrmecatronica.v7i3.262

Edição

Seção

Artigos